你有創造藝術的野心嗎？不考慮隨之而來的名聲利益，而是對「創作」這件事的純粹野心？雖然誤用工具、技巧也可歸類為某種藝術創作策略，但歸根究柢，絕大多數的創意都需要技巧支持，少了學習與練習的階段，要想從中獲得滿足感和療癒，簡直是白日夢。
不過，以演算法（autonomous and algorithmic systems）取代了人類的手的生成藝術（Generative Art），在某些意義上卻改變了這樣的定理，即使你不識之無，依然可以藉由文字提示來製作藝術品（連結在此，不用謝）。通過人工智慧與機器創造藝術並非天方夜譚，實際上，在過去六年裡，有許多藝術家都嘗試過以AI實踐電腦藝術（computer art）、新媒體藝術、影像藝術和數位藝術，而區塊鍊技術與NFT的引入，則將從前存在於螢幕上的像素，變成當代最炙手可熱的收藏品。甚至可以說，生成藝術正在重新定義我們所認知的當代藝術。
潛力無窮的生成藝術
生成藝術不是什麼新鮮的東西，它最早可追溯到1960年代，該流派對對偶然性與隨機抱持莫名的狂熱，且不斷地在技術發展中找到新的表達方式。當代的生成藝術，主要是通過演算法產生新想法、形式、形狀、顏色和圖案的過程。首先你要做的制定規則——也就是編寫程式，然後由人工智慧按照規則來製作新作品。
目前生成藝術的最新進度，則是Art Blocks。與你已經知道的NFT銷售平台不同，它並不是將數位檔案鑄造成NFT。而是把演算法搬到了區塊鍊上，藝術家，或從未接受過任何藝術教育的人都可以在上面按需生成內容，你只需要選擇一種喜歡的風格，付費，依演算法隨機生成的作品就會發送到你的帳戶裡。注意，「隨機」，也就是說那可能是靜態圖像，3D模型或互動式體驗作品，而你可以把它做為NFT來加以出售。雖然無法事先知道實際作品會是什麼樣子（換句話說，也可能看了就礙眼），但有一點可以保證，在該平台上所創建的內容具有無限的可能性。
ArtNFT：Beginnings－生成藝術的早期先驅，到NFT一代的藝術家
Artnet成立於1989年，是全球最大的美術平台之一，近日他們宣布推出鍊上NFT平台「ArtNFT」，其首場拍賣會ArtNFT：Beginnings將展示在生成藝術的歷史上佔有一席之地的先驅作品，以及最能反映當今藝術家對於這項技術嘗試的NFT創作。以下我們將為你介紹其中六件作品。
Dmitri Cherniak－Ringers #887 (2021)
自動化（Automation）就是Dmitri Cherniak的藝術媒介，他自2014年開始從事加密藝術，多年來持續探索基於區塊鏈的生成藝術的含義，2019年他開始分享自己的作品，並致力於實踐演算法的多樣性。
2021 年 1 月 31 日，這位加拿大藝術家在 Artblocks上推出他的《Ringers》系列，該系列由Javascript代碼創建，包含1000個獨立的NFT，它們的概念很簡單：以無限多種方式將繩子纏繞在一組釘子上，其美學價值取決於釘子的數目、數、尺寸、佈局、背景、纏繞方向、纏繞風格、比例、顏色，以及釘子的樣式，《Ringers》系列因為完全在區塊鍊上生成而名噪一時，其中〈Ringer #109〉售出2100 ETH（時價690 萬美元），是迄今為止售價最高昂的 Art Blocks NFT。
Vuk Ćosić－Deep ASCII (1998)
斯洛維尼亞藝術家Vuk Ćosić，是1994年的網際網路藝術運動「net.art」的創始人，他同時也是將編碼技術應用於視覺圖像的先驅。投身數位領域的Ćosić雖然迴避傳統的創作方法，但他也強調，創作不需追求最新最尖端的科技。《ASCII Art Ensemble》這個系列以美國信息交換標準代碼（ASCII）為本，創作靜態與動態圖像作品。Deep ASCII是他1998年的作品，以ASCII呈現色情電影《深喉嚨》中的場景。
Kevin and Jennifer McCoy－Quantum Leap (Primordial Star 2) (2021)
將整個過程交給人工智慧處理，會給人一鍵完成的錯覺——但《Quantum Leap》花了超過三年的時間，是耗時最久的生成藝術作品，也是第一件在區塊鍊上被代幣化（tokenized）的藝術品。這件作品是會「進化」的，它不斷利用藝術史和科學理論來完善自身，以相近於當前社會和技術創新的方式衍生新版本。《Quantum Leap》指的是一種物理學理論，該理論致力於回答有關宇宙誕生階段的問題。
該系列更有8個代幣（token），〈Primordial Star 2〉靈感來自於恆星不斷變化的生命週期，以多個基於代碼的系統相互作用，產生出類似曼荼羅圖案的數位動畫，在經過三年週期後，〈Primordial Star 2〉會產出它的「後代」有著自己的參數，和獨特視覺渲染模式的代幣。
Quayola－PP_F_024_2 (2015-21)
意大利藝術家Davide Quayola將技術視為對古典宗教肖像、傳統風景畫的補充。Quayola使用多種媒介進行創作，包括表演、動態影像、雕塑和紙張作品（works on paper）。為捕捉和梵谷相似的自然風光， Quayola在130年後來到前者曾居住的普羅旺斯小鎮，並使用特製軟體將當地的風景片段，轉換為類似於真實繪畫的動畫。〈PP_F_024_2〉從印象派汲取靈感，藉由技術提出對自然世界的新理解，融合了兩兩互相對立的元素：自然與科技、表徵與抽象，人類與機器。
Pindar Van Arman－New Faces(2020)
Pindar Van Arman 是美國藝術家、機器人學家（roboticist）和數位藝術先驅。自 2015 年以起，Van Arman持續製造機器人，指揮它們根據演算法以畫筆繪製圖像，他同時也編寫了CrowdPainter、bitPaintr 和CloudPainter等軟體應用程式。
《Emerging Faces》是Van Arman與英國街頭藝術家、樂團Massive Attack成員Robert “3D” Del Naja合作的產物。這件作品結合了Del Naja的藝術風格和Van Arman的技術編碼能力，AI 將Del Naja畫作的紋理和顏色分層，這樣的做法同時也是對臉部辨識軟體的一種探索。
Desmond Paul Henry－#287 (1963)
Desmond Paul Henry是早期電腦藝術、生成藝術最重要的先驅之一，同時也被認為是生成藝術。在 1960 年代，Desmond Paul Henry製造了三台繪圖機，該技術源自於二戰期間的模擬轟炸瞄準器（analogue bomb-sight computers），受到該瞄準器內建的完美拋物線（peerless parabolas）機制的啟發，他嘗試以機械運動帶領圓珠筆、針筆、墨水筆，在紙創造上抽象、重複的曲線圖。
▌整理報導：康樂
